1. Fiducial inference can be interpreted as an attempt to perform inverse probability without calling on prior probability distributions.

Фидуциальный вывод может быть интерпретирован как попытка вычислить обратную вероятность без привлечения априорного распределения вероятностей.

2. So if you get a positive test result you're going to raise the probability of having cancer relative to the prior probability.

Если вы получите положительный результат на тест, вы повысите вероятность наличия рака относительно прежней вероятности.

3. We know the prior probability for A, and we know the conditional.

Нам известна безусловная вероятность для A а также нам известна условная.

4. Well, the prior probability for SPAM under the Laplacian smoothing is 2/ 5.

Что ж, вероятность для спама со сглаживанием по Лапласу равна 2/ 5.

5. For example, for the prior probability, we found that 3/ 8 messages are spam.

К примеру, мы определили, что 3 из 8 сообщений были спам сообщения.

6. Therefore, our maximum likelihood estimate for the prior probability of spam was 3/ 8.

Поэтому наша максимальная оценка для вероятности случая спама была 3/ 8.

7. A Gaussian process can be used as a prior probability distribution over functions in Bayesian inference.

Гауссовский процесс может быть использован как априорное распределение вероятностей функций в байесовском выводе.

8. And as before let me assume that the prior probability of cancer is 0. 01

Как раньше, мы полагаем, что безусловная вероятность рака равна 0. 01.

9. The convergence and stability of the expansion are ensured by a prior probability measure on the expansion coefficients.

Сходимостя и устоичивостя раэлозения обеспечивается благодаря априорнои вероятностнои величине козффициентов раэлозения.

10. Calculate using maximum likelihood the prior probability of rain and then the 4 transition probabilities as before.

Расчитайте, используя максимальную вероятность, приор вероятность дождя, а потом четыре вероятности перехода как раньше.

11. In the Bayesian approach, the data are supplemented with additional information in the form of a prior probability distribution.

В байесовском подходе данные сопровождаются дополнительной информацией в виде априорного распределения вероятности.

12. In some cases, a priori knowledge of the probability distributions of the sources can be used in the cost function.

В некоторых случаях априорное знание распределения вероятности источников может быть использовано в функции цены.

13. So for example, we observed that we always have a single first day, and this becomes our prior probability.

Так например мы видим, что у нас всегда есть один первый день, и этот день берется за априорную вероятность.

14. If there is no inherent reason to prefer one prior probability distribution over another, a conjugate prior is sometimes chosen for simplicity.

В тех случаях, когда нет веских причин предпочесть одно априорное распределение вероятности над другим, для простоты используется cопряжённое априорное распределение.

15. Susan assumes the stranger chose a fair coin (so the prior probability that the tossed coin is the unfair coin is 0).

Сьюзен предполагает, что незнакомец выбрал «честную» монету (таким образом априорная вероятность, что брошенная монета является «нечестной», равна 0).

16. So the radius of convergence of any probability generating function must be at least 1, by Abel's theorem for power series with non-negative coefficients.

Таким образом, радиус сходимости любой производящей функции вероятностей должен быть как минимум 1, по теореме Абеля для степенных рядов с неотрицательными коэффициентами.